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　　这一路线的核心能力包括海量数据积累、成熟的广告变现体系以及既有用户基础。技术成熟度方面，AI生成能力已基本部署，但在答案准确率、来源标注、商业模式适配等方面仍处于优化阶段。谷歌AIOverview刚推出时那场著名的“公关灾难”便是最好的注脚。在Perplexity讽刺“Poogle”的广告中，计算机提出的问题之一是“如何让奶酪更好地粘在披萨上？”。当时谷歌AI Overview给出了用胶水粘住披萨的错误答案。

　　梅耶尔不仅将搜索技术比作“17世纪的物理学或19世纪的生物学”，还提出了未来搜索的三大方向：模式多样化（例如用语音、图片、手势搜索，而非仅限关键词）、媒体丰富化（结果包含视频等多种形式）、个性化（例如根据地理位置、搜索历史、兴趣偏好提供定制化结果）。事实上，谷歌搜索近年更提出了一套评估搜索质量的核心理论框架——EEAT，从Experience（内容创作者的真实经验）、Expertise（内容的专业度）、Authoritativeness（内容的权威度）、Trustworthiness（用户是否信任所呈现的信息）打造更好的搜索引擎。