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　　企业“AI引智”进展不力、“幻觉”问题根深蒂固、算力成本居高不下，当人们对AI的期待超出玩具、进入实战阶段，就暴露了目前生成式AI的缺陷。这种缺陷导致了AI技术的商业化进程明显滞后于基础设施建设与金融化进程，给未来营收带来了巨大的不确定性。对此，美国业界和资本形成了“工业泡沫论”和“金融泡沫论”两派，前者认为数据中心建设是实体投资，将最终突破规模化的阈值，成为电力一样的基础能源设施；后者则警告当前投资规模已超出理性范畴，过度乐观的预期可能重演当年的互联网泡沫。

　　无论是着眼长远的基建布局，还是科技巨头间的资本游戏，美国AI产业发展模式的不均衡问题是毋庸置疑的。AI推动经济发展绝不能只靠数据中心、算力设施建设的狂飙突进，而需要完成从“硬数据”到“软价值”的转变，在广泛商业场景中证明其经济价值。只有当AI真正渗透到制造业、服务业等传统行业，提升全要素生产率，才能带动各行各业的全面、可持续发展。当资本狂欢落幕，真正带来繁荣的从来不是单一技术的突破，而是技术与社会需求的深度融合和价值创造。（作者是科技与战略风云学会研究员）